インテリジェント実装技術研究会 2021年度第1回公開研究会
インテリジェント実装技術研究会
◆ご案内
インテリジェント実装技術研究会では、下記要領で令和3年度第1回公開研究会を開催致します。
今回、テーマを「インテリジェント実装技術に関する研究」として、AI、機械学習、IoT等を活用した最新の研究成果が発表されます。
皆様の参加を心よりお待ちしています。
開催概要(クリックすると非表示にできます。再度クリックすると表示されます)
テーマ |
「インテリジェント実装技術に関する研究」
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開催日時 |
2021年11月4日 13:30~15:55 |
開催方式 |
WEB公開研究会 Zoomウェビナー使用
※参加URL等の聴講情報は、申込受付時のメールにてご連絡致します。
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プログラム |
13:30~13:35 開会挨拶
13:35~14:05
「空気圧駆動式全人工心臓の拍出流量の推定方法の基礎検討」
五十嵐健人,塚原彰彦,住倉博仁,本間章彦(東京電機大学)
本研究では,空気駆動式全人工心臓の拍出流量推定方法に関する検討を行った.ダイアフラム型血液ポンプへ空気を供給するエアーホース内の駆動圧,空気質量流量と相関のあるセンサ値,拍動数,収縮期比を入力とし,1回拍出量を出力するNeural Networkを構築し,未学習データによる推定を行ったところ,実測値と推定値の相関係数はR=0.9917,平均二乗誤差はMSE=1.9465と良好な推定結果を得ることができた。
14:05~14:35
「深層学習を使用したイメージカテゴリ分類からなるエキスパートシステムの提案と医療分野への応用」
張浩浩,松井滉太,齊藤千真,茂木和弘,白石洋一(群馬大学)
本講演では,新しい画像のカテゴリ分類手法を提案する目的である。従来の生の画像データのみで深層学習を行う手法と異なり,人間のように高度で幅広い情報を用いて,画像のカテゴリ分類に対し,高精度のエキスパートシステムを提案,構築した。医学の眼科分野では,糖尿病黄斑浮腫における硝子体手術予後の予測について有効性が確認できた。
14:35~14:50 休憩
14:50~15:20
「機械学習を用いた新生児用ECMO における血管壁吸引の推定方法に関する研究」
廣瀬陸,塚原彰彦,本間章彦(東京電機大学)
体外循環を使用した生命維持装置の体外式膜型人工肺(ECMO)運転中における回路関連合併症の一つとして血管壁吸引による脱血不良がある。本研究では,ECMOにおける血管壁吸引を推定する機械学習モデルを検討した。ECMO模擬実験で計測した脱血カニューレ部の脱血圧力波形を入力として教師あり学習を行った。機械学習の決定木の手法より血管壁吸引の推定をおこなった結果,正解率は95.7%(90/94)であった。機械学習による脱血圧力波形に基づくECMOの血管壁吸引推定の可能性を示した。
15:20~15:50
「AI技術を用いたバッテリ電流波形の異常診断」
堀川 敦(日産自動車株式会社)
車両安全性に関係性の低い電子ユニットは,オンボード診断の代わりに検査員判定による出荷検査を行っている。このようなユニットの新しい異常検出手法としてバッテリ電流波形から,AI技術の一種であるレザバーコンピューティングによって検出する手法を開発中である。バッテリ電流は,複数ユニットの動作電流が重畳した複雑な波形となっているが,微小電流ユニットの動作検出に成功した。最新の研究成果を紹介する。
15:50~15:55 開会挨拶
※プログラムは変更になることがあります。ご了承ください。
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定 員 |
300名(先着申込順 定員になり次第締切ます)
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参 加 費 |
(消費税込み)
正会員: |
無料 |
学生会員: |
無料 |
シニア会員: |
無料 |
名誉会員: |
無料 |
賛助会員の社員: |
無料 |
非会員一般: |
2,000円 |
非会員学生: |
2,000円 |
*申込が受理されますと、返信メールで公開研究会への参加URLやお支払いに関する情報をご連絡致します。
ご申請の手順に従って、参加費のお支払いをお願い致します。
(お支払い方法:銀行振込・クレジットカード決済・コンビニ決済)
なお、請求書や振込確認後の領収書のご発行は、返信メールのマイページから出力が可能です。
また、WEBの請求書が原紙扱いになりますので、ご了承ください。
* キャンセルポリシー
お申込み後のキャンセルはできません。
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問い合わせ先 |
E-mail:intelli_uketsuke\jiep.or.jp
(メールアドレスは\を@に置き換えてください)
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参加申し込み
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